2020 中国甲状腺影像报告和数据系统诊断甲状腺结节良恶性的研究

目的 探究 2020 中国甲状腺影像报告和数据系统（Chinese Version Thyroid Image Report And Data System，C-TIRADS）在甲状腺结节良恶性鉴别评估中的应用效能。方法 回顾性分析 2022 年 2 月至 2024 年 5 月本院 100 例甲状腺结节患者临床相关资料，所有入组患者皆行颈部甲状腺超声检查，采用 C-TIRADS 对甲状腺结节进行分类，并以 2017 年美国放射学院发布的 TIRADS（TIRADS Published By The American College Of Radiology，ACR-TIRADS）分类结果作为对照，以细针抽吸活检结果作为参考标准，绘制受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线，比较 C-TIRADS、ACR-TIRADS 的曲线下面积（Area Under The Curve，AUC）差异。结果 100 例甲状腺结节中，C-TIRADS 的 3、4A、4B、4C 和 5 类的恶性率分别为 0%、9.09%、35.29%、67.74%、100.00%；ACR-TIRADS 的 TR2、TR3、TR4、TR5 的 恶 性 率 分 别 为 0%、2.22%、 14.28%、74.35%；ROC曲线分析结果显示，C-TIRADS诊断甲状腺恶性结节的AUC为0.898（95%CI=0.840-0.956）， ACR-TIRADS 诊断甲状腺恶性结节的 AUC 为 0.859（95%CI=0.790-0.929），并且 C-TIRADS 的 AUC 大于 ACRTIRADS（P＜0.05）。结论 C-TIRADS 同 ACR-TIRADS 均可用于甲状腺结节良恶性鉴别，但 C-TIRADS 分类鉴别诊断效能更高。