缺血性脑卒中患者行 CTA 与 AI 联合检查对图像质量影响研究

目的 探究缺血性脑卒中患者采用头颈部计算机体层血管成像（Computed Tomog-raphy Angiography， CTA）联合人工智能（Artificial Intelligence，AI）检查相较于单独 CTA 检查，在图像质量、时效性及诊断效能方面的差异。 方法 选取北京大学深圳医院 2022 年 4 月 6 日至 2023 年 5 月 6 日收治的 150 例缺血性脑卒中患者， 将其按照检查方法分为联合 AI 组（接受 CTA 与 AI 联合检查）和非联合 AI 组（仅接受单独 CTA 检查）。对比两组检查的图像质量、时效性、诊断效能等指标。结果 AI 重组容积再现（VR）1 分 3 例，2 分 15 例，3 分 132 例， 手动 VR 图像 1 分 1 例，2 分 30 例，3 分 119 例，AI 重组最大密度投影（MIP）图像 1 分 0 例，2 分 14 例，3 分 136 例，手动重组 MIP 图像 1 分 1 例，2 分 29 例，3 分 120 例，AI 重组曲面重建（CPR）图像 1 分 0 例，2 分 1 例，3 分 149 例，手动重组 CPR 图像 1 分 1 例，2 分 7 例，3 分 142 例，联合检查方式在 VR 图像评分、MIP 图像评分以及重组 CPR 图像评分显著优于手工检查（P＜0.05），AI 图像后处理平均时间为（3.28±0.22）min，手工 AI 图像后处理平均时间为（13.64±3.73）min，AI 图像后处理平均时间明显短于手动处理（P＜0.05），同时，联合检查时的敏感度明显高于单独 CTA 检查（P＜0.05）。结论 缺血性脑卒中患者行 CTA 与 AI 联合检查有利于获得更高的图像质量，且 CTA 与 AI 联合检查的时效性和诊断效能明显提高。