医联体与人工智能结合的呼吸道传染病预警系统研究

摘要：呼吸道传染病作为严重危害人类健康的病种，具有发病快、波及面宽的特点。在现有医卫体系中，医联体的建设为突发疫情防控提供了一种新思路。本文以传染病动力学模型、时空分析模型、机器学习算法为核心，基于医联体的协同联动，构建了集疫情监测、疫情预警、医联体联动为一体的疫情预警模型框架，在疫情发生时可以做到实时监测、动态风险评价，疫情发生后可以通过医联体实现信息互通、资源整合，从而为及时、合理的公共卫生决策提供依据，真正保障抗疫效能的有效性、全局性。