2020中国甲状腺影像报告和数据系统诊断甲状腺结节良恶性的研究

目的 探究2020中国甲状腺影像报告和数据系统（Chinese Version Thyroid Image Report And Data System,C-TIRADS）在甲状腺结节良恶性鉴别评估中的应用效能。方法 回顾性分析2022年2月至2024年5月本院100例甲状腺结节患者临床相关资料，所有入组患者皆行颈部甲状腺超声检查，采用C-TIRADS对甲状腺结节进行分类，并以2017年美国放射学院发布的TIRADS(TIRADS Published By The American College Of Radiology,ACR-TIRADS)分类结果作为对照，以细针抽吸活检结果作为参考标准，绘制受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线，比较C-TIRADS、ACR-TIRADS的曲线下面积（Area Under The Curve,AUC）差异。结果 100例甲状腺结节中，C-TIRADS的3、4A、4B、4C和5类的恶性率分别为0%、9.09%、35.29%、67.74%、100.00%;ACR-TIRADS的TR2、TR3、TR4、TR5的恶性率分别为0%、2.22%、14.28%、74.35%;ROC曲线分析结果显示，C-TIRADS诊断甲状腺恶性结节的AUC为0.898(95%CI=0.840-0.956),ACR-TIRADS诊断甲状腺恶性结节的AUC为0.859(95%CI=0.790-0.929)，并且C-TIRADS的AUC大于ACRTIRADS(p<0.05)。结论 C-TIRADS同ACR-TIRADS均可用于甲状腺结节良恶性鉴别，但C-TIRADS分类鉴别诊断效能更高。