缺血性脑卒中患者行CTA与AI联合检查对图像质量影响研究

目的 探究缺血性脑卒中患者采用头颈部计算机体层血管成像（Computed Tomog-raphy Angiography,CTA）联合人工智能（Artificial Intelligence,AI）检查相较于单独CTA检查，在图像质量、时效性及诊断效能方面的差异。方法 选取北京大学深圳医院2022年4月6日至2023年5月6日收治的150例缺血性脑卒中患者，将其按照检查方法分为联合AI组（接受CTA与AI联合检查）和非联合AI组（仅接受单独CTA检查）。对比两组检查的图像质量、时效性、诊断效能等指标。结果 AI重组容积再现（VR）1分3例，2分15例，3分132例，手动VR图像1分1例，2分30例，3分119例，AI重组最大密度投影（MIP）图像1分0例，2分14例，3分136例，手动重组MIP图像1分1例，2分29例，3分120例，AI重组曲面重建（CPR）图像1分0例，2分1例，3分149例，手动重组CPR图像1分1例，2分7例，3分142例，联合检查方式在VR图像评分、MIP图像评分以及重组CPR图像评分显著优于手工检查（P<0.05）,AI图像后处理平均时间为（3.28±0.22）min，手工AI图像后处理平均时间为（13.64±3.73）min,AI图像后处理平均时间明显短于手动处理（P<0.05），同时，联合检查时的敏感度明显高于单独CTA检查（P<0.05）。结论 缺血性脑卒中患者行CTA与AI联合检查有利于获得更高的图像质量，且CTA与AI联合检查的时效性和诊断效能明显提高。